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Project selection by funding authority

Bundesministerium für Bildung und Forschung

4. HPC-Call (IKT 2020 - Forschung für Innovationen)
Die Entwicklung der digitalen Wirtschaft und Gesellschaft ist eine der Zukunftsaufgaben der "Neuen Hightech-Strategie – Innovationen für Deutschland" der Bundesregierung. Im Rahmen des Förderprogrammes "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" fördert das BMBF mit dem 4.HPC-Call den Forschungsschwerpunkt "Hoch- und Höchstleistungsrechnen". Um die internationale Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands in diesem Bereich weiter auszubauen, soll diese Maßnahme HPC-Anwender bei der nachhaltigen Erschließung der Potenziale moderner HPC-Architekturen für ihre eigene Forschung unterstützen und Innovationen im Bereich der HPC-Methodik/Werkzeuge/Software ermöglichen. Gefördert werden interdisziplinäre Verbundprojekte, die die Software-Herausforderungen für Many-Core-Umgebungen und hoch-skalierbare Rechner anhand konkreter Anwendungen adressieren. Außerdem sind der Kompetenzaufbau bei HPC-Experten und Anwendern sowie die Profilbildung der HPC-Wissenschaftler, die Unterstützung von Aus- und Weiterbildung sowie die Strahlkraft der Aktivitäten über die Projektgrenzen hinaus wichtige Förderkriterien.
Duration February 2016 to April 2019
Website https://www.bmbf.de/foerderungen/bekanntmachung.php?B=1032
Topic Anwendungsorientierte HPC-Software für das Hoch- und Höchstleistungsrechnen in Wissenschaft und Wirtschaft
Funding code 01|H15001-06
Funding volume 8.545.531 €
3. HPC-Call (IKT 2020 - Forschung für Innovationen)
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) beabsichtigt mit dieser Fördermaßnahme, HPC-Anwender bei der nachhaltigen Erschließung der Potentiale der modernen HPC-Architekturen für ihre eigene Forschung zu unterstützen und gleichzeitig nachhaltige Innovationen im Bereich der HPC-Methodik/Werkzeuge/Software zu ermöglichen. Damit soll für die HPC-Experten vor allem die eigene Profilbildung sowie der Kompetenzauf- und -ausbau und für die Anwender insbesondere der Kompetenzaufbau verbunden sein.
Anhand konkreter Anwendungen aus Wissenschaft oder Wirtschaft sollen im interdisziplinären Verbund erweiterte oder neue Ansätze im Bereich der Software auf skalierbaren Hoch- und Höchstleistungsrechnern entwickelt werden, die die Herausforderungen einer massiv skalierbaren Rechnerarchitektur, verteilten Speicherarchitekturen und/oder neuer ­Prozessortypen löst.

Themenschwerpunkte sind die effektive Portierung von Simulationssoftware auf skalierbare HPC-Systeme, die Werkzeug-Entwicklung zur Optimierung sowie Leistungssteigerung unter Berücksichtigung der Energieeffizienz und neue Methodiken (Compiler, Betriebssystem, etc.) zur hardware-unabhängigen Programmierung heterogener HPC-Systeme.
Duration July 2013 to December 2016
Number of projects 9
Website http://www.bmbf.de/foerderungen/18922.php
Topic Anwendungsorientierte HPC-Software für skalierbare Parallelrechner
Funding code 01|H13001-09
Funding volume 11.840.374 €
ELP
In ELP, a modified OpenMP runtime will be developed, delivering runtime internal information to correctness analysis tools like MUST or debuggers like DDT. This will allow detecting certain error classes automatically.
FAST
FaST deals with the temporal and spatial placement of processes on high performance computers of the future. It is widely assumed that the current trend in hardware development will continue and that the CPU performance will therefore grow considerably...
FEPA
The FEPA project develops an infrastructure which allows HPC centers to monitor application performance and energy efficiency of large scale systems.
HONK
The project team develops a CFD tool for real gas and multiphase flows, which takes into account new hardware architectures and exploits them. The CFD tool FLEXI, developed at the IAG (University of Stuttgart), is used as a basis.
HPC-OM
The aim of the research project is the application-oriented development of innovative algorithms and an HPC-software for the performance of multiscale machine simulations. The project is part of the OpenModelica program.
MyThOS
The MyThOS project targets at reducing the overhead of the operating system in HPC applications, in order to increase the degree of parallelism and thereby performance.
SIMOPEK
The main objective of the SIMOPEK project is to model, simulate and optimize the energy efficiency of high performance data centers using a wholistic approach using the data center of BAdW-LRZ.
Score-E
The main goal of the Score-E project is to develop and provide user-friendly tools for the analysis and optimization of the energy requirements of HPC applications.
SkaSim
Molecular dynamics (MD) simulations form the basis for investigating many relevant application scenarios in science and engineering. At the heart of these simulations lie physically meaningful and quantitative models of molecular interactions, requiring...
2. HPC-Call (IKT 2020 - Forschung für Innovationen)
In einer zweiten Förderrunde 2010 fördert das BMBF im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" gemeinsame Verbundprojekte von Wissenschaft und Wirtschaft, die gezielt die Herausforderungen der Software für Many-Core-Umgebungen und hochskalierbare Rechner adressieren. Aus mehr als 80 eingereichten Skizzen mit einem Antragsvolumen von mehr als 100 Mio. Euro wurden durch eine international besetzte Gutachterkommission insgesamt 12 Forschungsvorhaben zur Förderung ausgewählt.

Mit der Förderung sollen Herausforderungen wie die Erweiterung der vorherrschenden sequentiellen bzw. parallelen Programmiermethoden zu einer Verbindung aus parallelen und verteilten Programmiertechniken, die Beseitigung des zunehmenden Engpasses aufgrund begrenzter Memory-Bandbreite bei steigender Prozessorleistung, die Entwicklung geeigneter betriebssystemnaher Softwarekonzepte, neuer Entwicklungsumgebungen für heterogene Systeme sowie eine engere Verzahnung von Simulation und Visualisierung adressiert werden.
Duration April 2011 to July 2014
Number of projects 12
Website http://www.bmbf.de/foerderungen/14191.php
Topic HPC-Software für skalierbare Parallelrechner
Funding code 01|H11001-12
Funding volume 16.073.628 €
ECOUSS
Das ECOUSS Projekt zielt darauf ab, die Compilerfähigkeiten dahingehend auszubauen, dass der Programmierer den Compilierprozess intelligent erweitern und steuern kann, so dass domänenspezifische Optimierungen schnell konstruiert und über...
ENHANCE
Since the advent of programmable graphics processing units, accelerators are also more commonly used in HPC to compute jobs cost efficiently on considerably smaller clusters. ENHANCE aims at simplifying the necessary software development for these heterogeneous...
FEToL
Eine fehlertolerante Umgebung für peta-scale MPI Löser
GASPI
Ziel des GASPI Projektes ist es aus dem PGAS-API (GPI) des Fraunhofer ITWM ein für die breite HPC-Community geeignetes Programmierwerkzeug zu entwickeln und durch die Definition eines Standards eine verlässliche Basis für zukünftige...
HISEEM
Hocheffiziente integrierte Simulation von Elektromembranverfahren zur Entsalzung von Meerwasser
HPCFLiS
Im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes (HPC-FLiS) wollen das Institut für Nachrichtentechnik der TU Dresden und das ZIH gemeinsam mit dem DLR in Köln, der Universität Paderborn und der Siemens AG ein Framework entwickeln, das...
IAA
Das Ziel des Projektes ist innerhalb kurzer Zeit für wenige geeignete und produktionsrelevante Lastfälle das volle Potential von GPGPUs in einem Rechenknoten als auch in einem Clusters von hybriden Rechenknoten, d.h. Rechenknoten mit GPGPUs,...
LMAC
Ziel dieses Vorhabens ist es, aufbauend auf erfolgreichen methodischen Vorarbeiten der Konsortialpartner, etablierte Leistungsanalysewerkzeuge mit automatischer Funktionalität zur Untersuchung der Leistungsdynamik auszustatten.
NGSgoesHPC
Die Kombination des Einsatzes von Sequenzierautomaten der neuesten Generation mit einer effizienten Nutzung aktueller Rechnerarchitekturen ermöglicht es, genetisch bedingte Erkrankungen schneller aufzuklären und, wie beispielsweise im Falle...
SIOX
SIOX' main goal is to gain an overview of all the I/O activity taking place on a HPC system, and to use this information to optimize it.
UIMA-HPC
Die Herausforderung in diesem Projekt ist die volle Breite der Quellen-Formate: Texte und Bilder, Spalten und Bildunterschriften, Tabellen und Diagramme, Kolumnen und blogs, die alle automatisch, aber mit Sinn und Fachverstand interpretiert werden sollen.
hpCADD
Hochgenaue Rechenmethoden benötigen im Regelfall außerordentlich lange (serielle) Rechenzeiten, so dass sich der prinzipielle Vorteil der computergestützten Verfahren im Umfeld der industriellen Pharmaforschung nur dann entfalten kann,...
1. HPC-Call (IKT 2020 - Forschung für Innovationen)
The Federal Ministry of Education and Research (BMBF) published in 2007 under the research program "IKT 2020 - Research for Innovations" the call  "HPC software for scalable parallel computers". The funding involves developing a software infrastructure that keeps pace with the ever-growing demands on the simulation methods and modeling techniques, with the rapid development of multicore computing architectures and the increase of efficiency, quality and reliability. Another focus is on the reduction of energy consumption.
Duration October 2008 to June 2012
Number of projects 14
Website http://www.bmbf.de/foerderungen/11830.php
Topic HPC-Software für skalierbare Parallelrechner
Funding code 01|H08001-14
Funding volume 18.522.618 €
ASIL
ASIL befasst sich mit der Entwicklung effizienter und robuster Lösungsverfahren für größte Gleichungssysteme und der Erstellung einer Softwarebibliothek.
ELPA
Es sollen effiziente Algorithmen für das Eigenwertproblem bei großen symmetrischen Matrizen entwickelt und für den Einsatz auf sehr hohen Prozessor-Core-Zahlen zukünftiger Petaflop-Rechner parallelisiert, portiert und optimiert werden.
HI-CFD
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung generischer Methoden und Werkzeuge für die Adaption und Optimierung strömungsmechanischer Codes auf Many-Core HPC Architekturen und deren exemplarische Anwendung auf die DLR-Codes TAU und TRACE.
IMeMo
Im Projekt sollen die international erfolgreichen MD- Codes der Anwendungspartner ITT/ LTD in die Lage versetzt werden, den Leistungsgewinn zukünftiger Rechner nutzen zu können. Um große Cluster von Multi-Core-Prozessoren effizient zu...
ISAR
Im Rahmen des Projektes wird eine skalierbare Systemüberwachung realisiert, die in verteilter Weise automatisch kritische Systemeigenschaften bestimmt.
J-Cell
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer robusten, hoch-skalierbaren verteilten Laufzeitumgebung für Cluster aus heterogenen Mehrkernprozessoren (Cell-Prozessor).
SILC
Das Hauptziel des SILC-Projektes ist das Design und die Implementierung einer gemeinsamen Infrastruktur zur Instrumentierung und Laufzeit-Datenerfassung für die bereits etablierten Performance-Tools Periscope, Scalasca, TAU und Vampir.
SKALB
Bestehende Lattice-Boltzmann-Verfahren sollen so zur Lösung praxisrelevanter Multi-Physik-Anwendungsfälle auf hochskalierenden Parallelrechnern erweitert und optimiert werden.
STEDG
Dieses Projekt betrachtet die gesamte Software-Entwicklung zur numerischen Simulation instationärer Strömungen aus komplexen Anwendungen.
ScaFaCoS
Es soll eine parallele Bibliothek für langreichweitige Wechselwirkungen in atomistischen Systemen für Simulationen auf massiv parallelen Architekturen erstellt werden.
ScalES
Zentrales Ziel des Projektes ist, ausgehend von vorhanden und langjährig erprobten Komponenten, ein prototypisches aber durchaus produktiv nutzbares, flexibles und hochskalierbares Erd-System-Modell.
TIMaCS
Konzeption und Realisierung einer robusten und hochskalierbaren Monitoringlösung, Entwurf und die Realisierung eines auf Virtualisierungskonzepten basierenden Systems zur Partitionierung und dynamischen Nutzungszuordnung von sehr großen Rechensystemen
VisPME
Ziel des Vorhabens ist das Erstellen einer flexiblen, hochparallelen, skalierbaren Integrationsumgebung zur Postprozessierung und interaktiven Visualisierung, das dem gesteigerten Datenaufkommen aus den verschiedenen Disziplinen gerecht wird, indem es...
eeClust
Das Projekt hat das Ziel, das Verhalten paralleler Programme zum Energieverbrauch eines Rechnerclusters während des Programmlaufs in Beziehung zu setzen.

Deutsche Forschungsgemeinschaft

Performance Engineering für wissenschaftliche Software (DFG)
Im Rahmen der Ausschreibung "Performance Engineering für wissenschaftliche Software" fördert die DFG sechs von insgesamt 14 eingereichten Projekten. Unterstützt werden damit Projekte mit Konzepten zur Steigerung der Effizienz von Codes sowie zur Sensibilisierung der HPC-Nutzer und deren Akzeptanz in diesem Bereich. Die zur Förderung empfohlenen Anträge werden von der DFG-Prüfungsgruppe als geeignet eingestuft, entweder lokal, ortsübergreifend oder auch national IT-Dienste so zu verbessern, dass eine große Zahl von Wissenschaftlern davon profitieren und HPC- Installationen effizienter genutzt werden.
Duration January 2017 to December 2019
Number of projects 2
Website http://www.dfg.de
Topic Performance Engineering für wissenschaftliche Software
EPE
Mit EPE werden die in Rheinland-Pfalz und Hessen bestehenden Kompetenznetzwerke ausgebaut und die wissenschaftliche HPC-Expertise der Projektbeteiligten an die Nutzerinnen und Nutzer der Hochleistungsrechner weitergegeben. Ziel ist die Verbesserung der...
PeCoH
SPPEXA Phase II (Schwerpunktprogramm 1648 Software for Exascale Computing (SPPEXA))
Im Januar 2016 startet die zweite Drei-Jahres-Phase des DFG-Schwerpunktprogramms "1648 Software for Exascale Computing" (SPPEXA).
Zwölf der dreizehn bestehenden Projekte aus Phase 1 (2013-2016) wurden verlängert, und weitere vier Projekte (ADA-FS, AIMES, ExaDG, MYX) stoßen hinzu.
Eine weitere Neuerung in Phase 2 besteht in der Internationalisierung von SPPEXA. Durch gemeinsame Planung von DFG, ANR (Agence Nationale de la Recherche) und JST (Japan Science and Technology Agency) werden in Phase 2 vier bi- (deutsch-japanisch) und drei trilaterale (deutsch-französisch-japanisch) Projekte gefördert.
Erfahren Sie mehr über die SPPEXA-Projekte unter www.sppexa.de
Duration January 2016 to December 2018
Website http://www.sppexa.de
SPPEXA Phase I (Schwerpunktprogramm 1648 Software for Exascale Computing (SPPEXA))
The German Research Foundation has established in October 2011, the Priority Program 1648 "software for exascale computing" (SPPEXA). The program is set up for six years and promotes basic research in the field of HPC software. The main objective is to find viable solutions for the great challenges of HPC in the paradigm shift from moderate parallel (64-1024 Cores) to massively parallel systems with more than ten million cores, a power of one quintillion floating-point operations and beyond. SPPEXA addressed in particular the connection of relevant application areas of mathematics and computer science with the requirements in the areas of "Computational Science and Engineering" (CSE) and HPC.
Duration January 2013 to December 2015
Website http://www.sppexa.de

Europäische Union

EU-Call ICT 2011.9.13 (FP7)
Meeting the challenges that computing at the exascale poses requires research and development on a global scale. The European Union announced the start of its exascale research programme in October 2011 with the funding of three complementary Framework 7 research projects. The CRESTA, DEEP and Mont-Blanc projects, with a combined funding of 25 million, will each study different aspects of the exascale challenge using a co-design model spanning hardware, systemware and software applications. This funding represents the first tranche in a sustained investment in exascale research by Europe.
Duration October 2011 to September 2014
Website http://www.sppexa.de