Eine neue Studie von Helmholtz AI stellt das KI-System OneProt als bedeutenden Fortschritt in der multimodalen Proteinmodellierung vor. Das auf dem JUWELS Booster des JSC trainierte System hat großes Potenzial für Arzneimittelforschung und Protein-Engineering und erzielt besonders gute Ergebnisse bei der Vorhersage von Enzymfunktionen und der Analyse von Proteinbindungsstellen. Das System integriert unterschiedliche Proteininformationen wie 3D-Strukturen, Aminosäuresequenzen, Textbeschreibungen und Details zu Bindungsstellen. Dadurch wird ein Austausch von Informationen zwischen verschiedenen Datentypen möglich, Ähnlichkeiten zwischen Proteinen werden leichter erkannt und es wird eine hohe Leistungsfähigkeit bei gleichzeitig reduziertem Bedarf an großen Trainingsdatensätzen erreicht. Das Nachfolgeprojekt von OneProt, OneProtGPT, läuft derzeit auf JUPITER am JSC und verbindet Proteindaten mit großen Sprachmodellen. Es wird neue Erkenntnisse zum Design neuer Proteine und zur Optimierung industrieller Enzyme fördern. Weitere Informationen: go.fzj.de/oneprot-2025 .