Die ersten der durch das BMBF im Rahmen des 4. HPC-Calls auf dem Gebiet „Anwendungsorientierte HPC-Software für das Hoch- und Höchstleistungsrechnen in Wissenschaft und Wirtschaft“ geförderten Projekte starten Anfang 2016. Das Projekt „ELPA-AEO – Eigenwert-Löser für Petaflop-Anwendungen: Algorithmische Erweiterung und Optimierungen“ adressiert die Software-Herausforderungen, die mit der immer höheren Leistungsfähigkeit neuer HPC-Architekturen bei immer höherem Stromverbrauch bezüglich „Time-to-Solution“ und „Energy-to-Solution“ einhergehen. Ziel von ELPA-AEO ist die Steigerung der Effizienz von Supercomputer-Simulationen für die Lösung des Eigenwertproblems für dichte und band-strukturierte symmetrische Matrizen. Hierbei sollen insbesondere Fragestellungen aus der Materialforschung, der biomolekularen Forschung und der Strukturdynamik berücksichtigt werden. Ausgehend von Eigenlösern aus der ELPA-Bibliothek (BMBF-Förderung bis 2011) sollen durch das neue Verbundvorhaben mit Wissenschaftlern aus Berlin, Garching und Wuppertal einerseits noch größere Probleme als bisher bearbeitet werden können. Andererseits geht es in ELPA-AEO darum, den mit der Simulation verbundenen Rechenaufwand zu verringern und bei vorgegebener Genauigkeit und weiterhin hoher Software-Skalierbarkeit den Ressourceneinsatz und den Energieverbrauch zu reduzieren. Weitere Informationen: http://elpa-aeo.mpcdf.mpg.de