MAELSTROM
Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing

Beschreibung

Motivation

Ziel des Gemeinsamen Unternehmens EuroHPC ist der Ausbau und die Stärkung eines ganzheitlichen Ökosystems im High-Performance Computing in Europa. In EuroHPC werden Höchstleistungsrechner in Europa beschafft und betrieben. Parallel werden im Förderaufruf 2019 FuE-Projekte zu Technologien und Anwendungen gefördert, in denen hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz von Software-Technologien im Vordergrund stehen. Durch einen Co-Design-Ansatz sollen Hard- und Software aufeinander abgestimmt werden.

Ziele und Vorgehen

Der Bedarf an hoher Rechenleistung im Bereich Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren massiv angestiegen. Insbesondere für das Training der zunehmend komplexer werdenden KI-Anwendungen müssen immer größere und vielschichtigere Datenmengen verarbeitet werden. Ziel des Projektes MAELSTROM ist die Entwicklung eines Programmiergerüstes zur Optimierung von Benutzerfreundlichkeit, Trainingseffizienz und Skalierbarkeit von großen Anwendungen des maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaft. Dabei werden Hardware und Software auf maßgeschneiderten Computersystemen optimal aufeinander und an die Anwendungsbedürfnisse angepasst. Die Anwendungen werden hinsichtlich ihres Energieverbrauchs, ihrer Geschwindigkeit und ihrer Genauigkeit analysiert und bewertet.

Innovationen und Perspektiven

Die Forschung zur Skalierbarkeit großer Anwendungen tragen zur Optimierung vieler Anwendungen bei. Des Weiteren sind die Projektergebnisse auch für forschungsbezogene und kommerzielle Anwendungen von maschinellem Lernen außerhalb der Bereiche Wetter und Klima relevant.