Zwölf Max-Planck-Institute bauen gemeinsam mit der MPCDF ein neues GPU-basiertes KI-Cluster auf, das künftig moderne KI-Forschung mit dem Fokus auf LLMs oder KI-gestützte Simulationen ermöglichen soll, wie beispielsweise AlphaFold, einer Plattform für die Vorhersage von Proteinfaltungsprozessen. Das System wird die bestehende HPC-Infrastruktur der MPCDF gezielt um Komponenten für Deep Learning, verteiltes Training und speicherintensive Inferenzprozesse ergänzen. Institute aus allen 3 Sektionen der Max-Planck-Gesellschaft beteiligen sich an der Planung mit dem Ziel, eine gemeinsame, zukunftsfähige Infrastruktur für KI-Anwendungen zu schaffen. Flankiert wird das Projekt durch einen “AI Knowledge Hub”, der die fachübergreifende Zusammenarbeit über Instituts- und Sektionsgrenzen hinweg stärken soll. In der ersten Ausbauphase kommen Server mit jeweils 8 GPUs des Typs H200 von NVIDIA zum Einsatz. Ein weiterer Ausbau mit B200-GPUs ist bereits geplant. Die erste Ausbaustufe soll den Instituten ab Spätsommer zur Verfügung stehen. Weitere Informationen: docs.mpcdf.mpg.de/bnb/217.html#a-shared-ai-system-for-eleven-mpis .