Scientific Big Data Analytics (SBDA) ist ein Instrument moderner Forschung, um wissenschaftliche Probleme höchster Daten- und Rechenkomplexität zu bearbeiten. Dabei werden sehr große Datenvolumina mit Hilfe von High-Performance-Computing und Datenmanagementtechnologien verarbeitet. Das Projekt „Helmholtz Analytics Framework“ (HAF) wird auf der technischen Plattform der Helmholtz Data Federation (HDF) die Entwicklung der Datenwissenschaften in der Helmholtz-Gemeinschaft stärken. Dabei wird eine systematische Entwicklung von Datenanalysetechniken durch Domänenwissenschaftler gemeinsam mit Betreibern der Infrastruktur verfolgt. Dieses geschieht in einer Reihe anspruchsvoller Anwendungsfälle aus fünf wissenschaftlichen Feldern. Der Austausch von Methoden zwischen den Anwendungsfällen ermöglicht Verallgemeinerungen, die dann weiteren Feldern und Nutzern zur Verfügung gestellt werden. Als Projektpartner sind u. a. die GA-Mitglieder DESY, JSC und SCC beteiligt.