Das Team der Robot Vision Group am Imperial College London hat die Graphcore Intelligence Processing Unit (IPU) genutzt, um einige der Herausforderungen zu lösen, die mit der visuellen Interpretation der Welt durch Rechner verbunden sind. Die IPU übertraf die Leistung der zuvor verwendeten GPU-Technologie und erlaubte es dem Team, sein Verständnis des rechnergestützten Möglichen in diesem Bereich zur erweitern. Physiker/innen der Universität Bristol nutzten die IPU, um neue Techniken zur Verwaltung experimenteller Daten aus dem Large Hadron Collider (LHC) am CERN zu entwickeln. Bei Training und Inferenz konnte mit der IPU eine bis zu 5,4-fache Beschleunigung gegenüber GPUs erreicht werden. Mit dem Graphcore Academic Programme stehen kostenfreie KI-Compute-Ressourcen für Forschung und Lehre zur Verfügung. Graphcores Software Poplar unterstützt gängige Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, sodass bestehende KI-Modelle einfach portiert werden können. Weitere Informationen: graphcore.ai/academic