Das Verbundprojekt „Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung für kritische Situationen im Produktionsumfeld“ (FEE) analysiert in Produktionsanlagen aufgezeichnete heterogene Datenmengen in einer Big-Data-Analyseplattform. Dazu werden z. B. Daten aus Sensoren, Engineering- und Assetdatenbanken, Prozess-Informations-Systemen sowie aus Schichtbüchern und Betriebsvorschriften verwendet. Darauf aufbauend sollen Big-Data-Methoden entwickelt werden, um Anlagenfahrer frühzeitig vor unerwarteten Betriebszuständen zu warnen und mit interaktiven Assistenzfunktionen bei der Ad-hoc-Analyse sowie der Entwicklung von Eingriffsstrategien zu unterstützen. So wird proaktives statt reaktives Handeln ermöglicht. FEE ist ein vom BMBF gefördertes Vorhaben auf dem Gebiet „Management und Analyse großer Datenmengen (Big Data)“. Partner sind ABB Deutschland, RapidMiner GmbH, TU Dresden mit der Professur für Prozessleittechnik, Universität Kassel mit den Fachgebieten Mess- und Regelungstechnik und Wissensverarbeitung sowie als assoziierte Partner u. a. PCK Raffinerie GmbH und INEOS in Köln. Weitere Informationen: http://fee-projekt.de