Das Forschungsprojekt „Visualization in Parallel Manycore Environments“ (VisPME) wurde im Rahmen des Programmes „IKT 2020 – Forschung für Innovationen” in den vergangenen drei Jahren vom BMBF gefördert. Im Ergebnis des Projektes entstanden parallele, verteilte Verfahren zur interaktiven Flächenextraktion und zur Berechnung von Partikelbahnen in großen Datensätzen. Zusätzlich wurden Methoden des beschleunigten Darstellens von Volumen- und Polygondaten entwickelt, die es ermöglichen, auch hochvolumige Daten interaktiv zu visualisieren. Dies wird u. a. in der Medizin gebraucht, um neuartige bildgebende Verfahren wie die diffusionsgewichtete Magnetresonanztomographie mit höheren Datenaufkommen abbilden zu können. Bei der Auswertung dieser Datensätze ist die interaktive Visualisierung ein unerlässliches Hilfsmittel für den Erkenntnisgewinn. Durch den hohen Parallelisierungsgrad, derzeit vor allem durch die Verfügbarkeit hochparalleler programmierbarer Graphikkarten, können Probleme für interaktive Visualisierung angegangen werden, die vorher nur mit größerer Wartezeit berechnet werden konnten. Die entstandenen parallelen Visualisierungsmethoden gingen in die Softwarepakete COVISE, ViSTA Flowlib und OpenWalnut ein und wurden an Datensätzen aus mehreren Fachgebieten aus der Medizin und den Ingenieurwissenschaften erfolgreich evaluiert. Beteiligt an VisPME waren das HLRS, das Regionale Rechenzentrum der Universität zu Köln, die RWTH Aachen, das Max-Planck-Institut für Neurologische Forschung und die RECOM Services GmbH. Weitere Informationen: VisPME