HPC-Software für skalierbare Parallelrechner - 2. HPC-Call

In einer zweiten Förderrunde 2010 fördert das BMBF im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" gemeinsame Verbundprojekte von Wissenschaft und Wirtschaft, die gezielt die Herausforderungen der Software für Many-Core-Umgebungen und hochskalierbare Rechner adressieren. Aus mehr als 80 eingereichten Skizzen mit einem Antragsvolumen von mehr als 100 Mio. Euro wurden durch eine international besetzte Gutachterkommission insgesamt 12 Forschungsvorhaben zur Förderung ausgewählt.

Mit der Förderung sollen Herausforderungen wie die Erweiterung der vorherrschenden sequentiellen bzw. parallelen Programmiermethoden zu einer Verbindung aus parallelen und verteilten Programmiertechniken, die Beseitigung des zunehmenden Engpasses aufgrund begrenzter Memory-Bandbreite bei steigender Prozessorleistung, die Entwicklung geeigneter betriebssystemnaher Softwarekonzepte, neuer Entwicklungsumgebungen für heterogene Systeme sowie eine engere Verzahnung von Simulation und Visualisierung adressiert werden.

Zeitraum April 2011 bis Juli 2014
Anzahl Projekte 12
Webseite http://www.bmbf.de/foerderungen/14191.php
Förderprogramm IKT 2020 - Forschung für Innovationen
Ausschreibung 2. HPC-Call
Thema HPC-Software für skalierbare Parallelrechner
Förderzeichen 01|H11001-12
Fördervolumen 16.073.628 €
Effiziente und offene Compiler Umgebung für Semantisch annotierte parallele Simulationen
BMBF
Das ECOUSS Projekt zielt darauf ab, die Compilerfähigkeiten dahingehend auszubauen, dass der Programmierer den Compilierprozess intelligent erweitern und steuern kann, so dass domänenspezifische Optimierungen schnell konstruiert und über...
100%
Enabling Heterogeneous Hardware Acceleration using Novel Programming and Scheduling Models
BMBF
Seit dem Aufkommen programmierbarer Grafikkarten sind Beschleuniger auch im HPC verbreitet, um Fragestellungen kosteneffizienter auf deutlich kleineren Clustern zu rechnen. ENHANCE vereinfacht die dafür notwendige Software-Entwicklung, indem Schleifen...
100%
Eine fehlertolerante Umgebung für peta-scale MPI Löser
BMBF
Eine fehlertolerante Umgebung für peta-scale MPI Löser
100%
Global Address Space Programming Interface
BMBF
Ziel des GASPI Projektes ist es aus dem PGAS-API (GPI) des Fraunhofer ITWM ein für die breite HPC-Community geeignetes Programmierwerkzeug zu entwickeln und durch die Definition eines Standards eine verlässliche Basis für zukünftige...
100%
Hocheffiziente integrierte Simulation von Elektromembranverfahren zur Entsalzung von Meerwasser
BMBF
Hocheffiziente integrierte Simulation von Elektromembranverfahren zur Entsalzung von Meerwasser
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High-Performance Computing in Computer-Aided Drug Design
BMBF
Hochgenaue Rechenmethoden benötigen im Regelfall außerordentlich lange (serielle) Rechenzeiten, so dass sich der prinzipielle Vorteil der computergestützten Verfahren im Umfeld der industriellen Pharmaforschung nur dann entfalten kann,...
100%
HPC-Framework zur Lösung inverser Streuprobleme auf strukturierten Gittern mittels Manycore-Systemen und Anwendung für 3D-bildgebende Verfahren
BMBF
Im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes (HPC-FLiS) wollen das Institut für Nachrichtentechnik der TU Dresden und das ZIH gemeinsam mit dem DLR in Köln, der Universität Paderborn und der Siemens AG ein Framework entwickeln, das...
100%
Industrielle Anwendungsfälle auf parallelen Rechnersystemen mit heterogenen Rechenknoten
BMBF
Das Ziel des Projektes ist innerhalb kurzer Zeit für wenige geeignete und produktionsrelevante Lastfälle das volle Potential von GPGPUs in einem Rechenknoten als auch in einem Clusters von hybriden Rechenknoten, d.h. Rechenknoten mit GPGPUs,...
100%
Leistungsdynamik massiv-paralleler Codes
BMBF
Ziel dieses Vorhabens ist es, aufbauend auf erfolgreichen methodischen Vorarbeiten der Konsortialpartner, etablierte Leistungsanalysewerkzeuge mit automatischer Funktionalität zur Untersuchung der Leistungsdynamik auszustatten.
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Next Generation Sequencing-Datenanalyse auf HPC-Infrastrukturen
BMBF
Die Kombination des Einsatzes von Sequenzierautomaten der neuesten Generation mit einer effizienten Nutzung aktueller Rechnerarchitekturen ermöglicht es, genetisch bedingte Erkrankungen schneller aufzuklären und, wie beispielsweise im Falle...
100%
Scalable I/O For Extreme Performance
BMBF
Hauptziel von SIOX ist es, einen Überblick über alle E/A-Aufrufe auf einem HPC-Dateisystem zu gewinnen und diese Informationen für seine Optimierung zu verwenden.
100%
Multimodale Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten auf HPC Systemen
BMBF
Die Herausforderung in diesem Projekt ist die volle Breite der Quellen-Formate: Texte und Bilder, Spalten und Bildunterschriften, Tabellen und Diagramme, Kolumnen und blogs, die alle automatisch, aber mit Sinn und Fachverstand interpretiert werden sollen.
100%