HPC-Software für skalierbare Parallelrechner - 2. HPC-Call

In a second funding round of the funding program "ICT 2020 - Research for Innovation" in the year 2010, the BMBF is funding joint science and industry joint projects, which specifically address the challenges of software for many-core environments and highly scalable computers. Out of more than 80 submitted sketches with an application volume of more than 100 million euros a total of 12 research projects were selected for funding by an international expert committee.

The aim of the funding is to expand the prevalent sequential and parallel programming methods to a combination of parallel and distributed programming techniques, the elimination of the increasing bottleneck due to limited memory bandwidth as processor performance increases, the development of appropriate operating system-related software concepts, new development environments for heterogeneous systems, and a closer interlinking of simulation and visualization can be addressed.

Duration April 2011 to July 2014
Number of projects 12
Website http://www.bmbf.de/foerderungen/14191.php
Funding programme IKT 2020 - Forschung für Innovationen
Call 2. HPC-Call
Topic HPC-Software für skalierbare Parallelrechner
Funding code 01|H11001-12
Funding volume 16.073.628 €
Effiziente und offene Compiler Umgebung für Semantisch annotierte parallele Simulationen
BMBF
Das ECOUSS Projekt zielt darauf ab, die Compilerfähigkeiten dahingehend auszubauen, dass der Programmierer den Compilierprozess intelligent erweitern und steuern kann, so dass domänenspezifische Optimierungen schnell konstruiert und über...
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Enabling Heterogeneous Hardware Acceleration using Novel Programming and Scheduling Models
BMBF
Since the advent of programmable graphics processing units, accelerators are also more commonly used in HPC to compute jobs cost efficiently on considerably smaller clusters. ENHANCE aims at simplifying the necessary software development for these heterogeneous...
100%
Eine fehlertolerante Umgebung für peta-scale MPI Löser
BMBF
Eine fehlertolerante Umgebung für peta-scale MPI Löser
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Global Address Space Programming Interface
BMBF
Ziel des GASPI Projektes ist es aus dem PGAS-API (GPI) des Fraunhofer ITWM ein für die breite HPC-Community geeignetes Programmierwerkzeug zu entwickeln und durch die Definition eines Standards eine verlässliche Basis für zukünftige...
100%
Hocheffiziente integrierte Simulation von Elektromembranverfahren zur Entsalzung von Meerwasser
BMBF
Hocheffiziente integrierte Simulation von Elektromembranverfahren zur Entsalzung von Meerwasser
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High-Performance Computing in Computer-Aided Drug Design
BMBF
Hochgenaue Rechenmethoden benötigen im Regelfall außerordentlich lange (serielle) Rechenzeiten, so dass sich der prinzipielle Vorteil der computergestützten Verfahren im Umfeld der industriellen Pharmaforschung nur dann entfalten kann,...
100%
HPC-Framework zur Lösung inverser Streuprobleme auf strukturierten Gittern mittels Manycore-Systemen und Anwendung für 3D-bildgebende Verfahren
BMBF
Im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes (HPC-FLiS) wollen das Institut für Nachrichtentechnik der TU Dresden und das ZIH gemeinsam mit dem DLR in Köln, der Universität Paderborn und der Siemens AG ein Framework entwickeln, das...
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Industrielle Anwendungsfälle auf parallelen Rechnersystemen mit heterogenen Rechenknoten
BMBF
Das Ziel des Projektes ist innerhalb kurzer Zeit für wenige geeignete und produktionsrelevante Lastfälle das volle Potential von GPGPUs in einem Rechenknoten als auch in einem Clusters von hybriden Rechenknoten, d.h. Rechenknoten mit GPGPUs,...
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Leistungsdynamik massiv-paralleler Codes
BMBF
Ziel dieses Vorhabens ist es, aufbauend auf erfolgreichen methodischen Vorarbeiten der Konsortialpartner, etablierte Leistungsanalysewerkzeuge mit automatischer Funktionalität zur Untersuchung der Leistungsdynamik auszustatten.
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Next Generation Sequencing-Datenanalyse auf HPC-Infrastrukturen
BMBF
Die Kombination des Einsatzes von Sequenzierautomaten der neuesten Generation mit einer effizienten Nutzung aktueller Rechnerarchitekturen ermöglicht es, genetisch bedingte Erkrankungen schneller aufzuklären und, wie beispielsweise im Falle...
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Scalable I/O For Extreme Performance
BMBF
SIOX' main goal is to gain an overview of all the I/O activity taking place on a HPC system, and to use this information to optimize it.
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Multimodale Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten auf HPC Systemen
BMBF
Die Herausforderung in diesem Projekt ist die volle Breite der Quellen-Formate: Texte und Bilder, Spalten und Bildunterschriften, Tabellen und Diagramme, Kolumnen und blogs, die alle automatisch, aber mit Sinn und Fachverstand interpretiert werden sollen.
100%