Anwendungsorientierte HPC-Software für das Hoch- und Höchstleistungsrechnen in Wissenschaft und Wirtschaft - 4. HPC-Call

Die Entwicklung der digitalen Wirtschaft und Gesellschaft ist eine der Zukunftsaufgaben der "Neuen Hightech-Strategie – Innovationen für Deutschland" der Bundesregierung. Im Rahmen des Förderprogrammes "IKT 2020 - Forschung für Innovationen" fördert das BMBF mit dem 4.HPC-Call den Forschungsschwerpunkt "Hoch- und Höchstleistungsrechnen". Um die internationale Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands in diesem Bereich weiter auszubauen, soll diese Maßnahme HPC-Anwender bei der nachhaltigen Erschließung der Potenziale moderner HPC-Architekturen für ihre eigene Forschung unterstützen und Innovationen im Bereich der HPC-Methodik/Werkzeuge/Software ermöglichen. Gefördert werden interdisziplinäre Verbundprojekte, die die Software-Herausforderungen für Many-Core-Umgebungen und hoch-skalierbare Rechner anhand konkreter Anwendungen adressieren. Außerdem sind der Kompetenzaufbau bei HPC-Experten und Anwendern sowie die Profilbildung der HPC-Wissenschaftler, die Unterstützung von Aus- und Weiterbildung sowie die Strahlkraft der Aktivitäten über die Projektgrenzen hinaus wichtige Förderkriterien.

Zeitraum Februar 2016 bis April 2019
Anzahl Projekte 6
Webseite https://www.bmbf.de/foerderungen/bekanntmachung.php?B=1032
Förderprogramm IKT 2020 - Forschung für Innovationen
Ausschreibung 4. HPC-Call
Thema Anwendungsorientierte HPC-Software für das Hoch- und Höchstleistungsrechnen in Wissenschaft und Wirtschaft
Förderzeichen 01|H1500[1-6]
Fördervolumen 8.545.531 €
Eigenwert-Löser für PetaFlop-Anwendungen: Algorithmische Erweiterungen und Optimierungen
BMBF
Februar 2016 bis Januar 2019
Hochparallele Software-Verifikation nebenläufiger Anwendungen in der Automobilindustrie
BMBF
Die zunehmende Anzahl von Rechenkernen stellt die Industrie und Wissenschaft vor große Herausforderungen bei der Gewährleistung der Softwaresicherheit. Ziel dieses Vorhabens ist die Schaffung einer HPC-Softwareplattform für die Verifikati
Februar 2016 bis Januar 2019
Parallele Algorithmische Differentiation in OpenModelica für energietechnische Simulationen und Optimierungen
BMBF
Mai 2016 bis April 2019
Raum-Zeit-parallele adaptive Simulation von Phasenfeldmodellen auf Höchstleistungsrechnern
BMBF
Das Ziel des ParaPhase-Projekts ist die raum-zeit-parallele adaptive Simulation von Phasenfeld-Modellen für Flüssigphasenepitaxie und Rissbildungen.
Mai 2016 bis April 2019
Ultra-Skalierbare Multiphysiksimulationen für Erstarrungsprozesse in Metallen
BMBF
Februar 2016 bis Januar 2019
Eine portable HPC-Toolbox zur Simulation und Inversion von Wellenfeldern
BMBF
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer HPC-Toolbox, mit der akustische/elastische Wellen simuliert und invertiert werden können. Durch die Implemtierung der Library for Accelerated Math Applications (LAMA) lässt sich die Toolbox ein
Februar 2016 bis Januar 2019
Software Parallele Programmierung