Grundlagenorientierte Forschung für HPC-Software im Hoch- und Höchstleistungsrechnen - 5. HPC-Call
Eine taskbasierte Programmierumgebung zur Entwicklung reaktiver HPC-Anwendungen
BMBF
April 2017
bis
März 2020
Effizienz und Zuverlässigkeit - Selbstorganisation in HPC-Systemen
BMBF
Ziel des Projekts ist, die Komplexität heterogener HPC-Systeme vor dem Anwendungsprogrammierer zu verbergen und gleichzeitig eine effiziente Nutzung der zur Verfügung stehenden Ressourcen der Zielplattform zu ermöglichen und die Zuverl
Januar 2017
bis
Dezember 2019
Domänenspezifische Programmierung und zielplattformbewusste Compiler-Infrastruktur für Algorithmen auf unstrukturierten Gittern
BMBF
Ziel des Projektes HighPerMeshes ist die Entwicklung eines in der Praxis einsetzbaren domänenspezifischen Frameworks zur effizienten, parallelen und skalierenden Implementierung iterativer Algorithmen auf unstrukturierten Gittern.
April 2017
bis
März 2020
Hardware- und Leistungsorientierte Codegenerierung für Informatik und Ingenieurwesen
BMBF
Januar 2017
bis
Dezember 2019
Automatisierte Partitionierung für heterogene Systeme durch Code-Analyse und -Transformation
BMBF
Januar 2017
bis
Dezember 2019
Metaprogrammierung für heterogene verteilte Systeme
BMBF
Ziel des Projektes ist es, die Rechenleistung moderner HPC-Systeme optimal für Anwendungsprogrammierer nutzbar zu machen und auf allen gängigen Hochleistungsrechnern ohne Veränderung des Quellcodes eine hohe Performance zu erreichen.
Februar 2017
bis
Januar 2020
Metaprogrammierung für Beschleunigerarchitekturen
BMBF
Metacca ist ein vom BMBF gefördertes Projekt für "Grundlagenorientierte Forschung für HPC-Software im Hoch- und Höchstleistungsrechnen". Ziel von Metacca ist, das AnyDSL-Framework zu einer homogenen Programmierumgebung für he
Januar 2017
bis
Dezember 2019
ORKA-HPC - OpenMP für rekonfigurierbare heterogene Architekturen
BMBF
November 2017
bis
Oktober 2020
Entwicklung eines task-basierten Programmiermodells mit entsprechender Ausführungsumgebung
BMBF
Januar 2017
bis
Dezember 2019
Selbstadaption für zeitschrittbasierte Simulationstechniken auf heterogenen HPC-Systemen
BMBF
Das Forschungsprojekt SeASiTe stellt sich der Aufgabe, eine systematische Untersuchung von Selbstadaption für zeitschrittbasierte Simulationstechniken auf heterogenen HPC-Systemen durchzuführen. Das Ziel ist der Entwurf und die Bereitstellu
Januar 2017
bis
Dezember 2019
Task-basierte Lastverteilung und Auto-Tuning in der Partikelsimulation
BMBF
Im Projekt TaLPas werden innovative, Auto-Tuning-basierte Softwarelösungen für Node-Level opti-
mierte Partikelsimulationen und hochskalierbare, taskbasierte Samplingverfahren entwickelt.
mierte Partikelsimulationen und hochskalierbare, taskbasierte Samplingverfahren entwickelt.
Januar 2017
bis
Dezember 2019