Richtlinie zur Förderung von Verbundprojekten auf dem Gebiet „Neue Methoden und Technologien für das Exascale-Höchstleistungsrechnen“ (SCALEXA)

Zeitraum September 2022 bis November 2025
Anzahl Projekte 15
Förderprogramm Hoch- und Höchstleistungsrechnen für das digitale Zeitalter 2021-2024 – Forschung und Investitionen zum High-Performance Computing
Ausschreibung Richtlinie zur Förderung von Verbundprojekten auf dem Gebiet „Neue Methoden und Technologien für das Exascale-Höchstleistungsrechnen“ (SCALEXA)
Simulationssoftware für Exascale-Supercomputer zur Berechnung von Dreikörperwechselwirkungen
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung neuer skalierbarer Rechenmethoden zur verbesserten Simulation von Partikeln für die Materialentwicklung. Durch Einbeziehung der sogenannten Dreikörperwechselwirkungen kann die Qualität von Simulationen wesent
November 2022 bis Oktober 2025 • Noch 18 Monate
Adaptive Erdsystemmodellierung mit stark reduzierter Berechnungsdauer für Exascale-Supercomputer
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines Open-Source-Frameworks für Fluiddynamiksimulationen auf Exascale-Rechnern durch Zuhilfenahme adaptiver Gitter. Im Vorhaben werden dynamische, adaptive Gitter in kommerziellen und wissenschaftlichen Ström
November 2022 bis Oktober 2025 • Noch 18 Monate
Multiphysiksimulationen für die Geodynamik auf heterogenen Exascale-Supercomputern
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer Simulationsumgebung für die Modellierung physikalischer Phänomene in der Geodynamik über mehrere Größenskalen hinweg. Dafür sollen mehrere hochskalierbare Simulationsprogramm
November 2022 bis Oktober 2025 • Noch 18 Monate
Datenreduktion für Exascale-Anwendungen in der Fusionsforschung
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung von neuen Methoden für die Verringerung des Datenverkehrs zwischen Rechenknoten mit verteiltem Speicher und der Speicherung in Dateisystemen auf Höchstleistungsrechnern. Hierfür werden mit einem Co-Design-Ans
Dezember 2022 bis November 2025 • Noch 19 Monate
Leistungsverbesserung des ICON-O Ozeanmodells auf heterogenen Exascale-Supercomputern mit Methoden des Maschinellen Lernens
BMBF
Ziel des Vorhabens ist es, mittels einer Kombination von klassischen diskreten Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens (ML) die Berechnung des ICON-O Ozeanmodells um mindestens Faktor vier zu beschleunigen. Über die Laufzeitreduktion hinau
Oktober 2022 bis September 2025 • Noch 17 Monate
Exascale-fähige Softwarewerkzeuge zur Strömungssimulation im industriellen Design- und Optimierungsprozess
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung von Software für numerische Strömungssimulationen zur effizienten Nutzung moderner Höchstleistungsrechner. Die für Strömungssimulationen weitverbreitete quelloffene Software OpenFOAM sol
September 2022 bis September 2025 • Noch 16 Monate
Rechenzeitoptimierte Exascale-Simulationen für biomedizinische Anwendungen
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Übertragung moderner Methoden zur Simulation komplexer Biomoleküle auf die Anforderungen und Möglichkeiten zukünftiger Exascale-Rechner. Dazu soll eine zunehmend an Bedeutung gewinnende Methode zur schnellen Abschätzun
November 2022 bis Oktober 2025 • Noch 18 Monate
Optimierung von Simulationsalgorithmen für Exascale-Supercomputer zur Berechnung des Erdsystemmodells ICON
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung neuer Methoden, um die parallele Ausführung von Simulationsalgorithmen des Erdsystemmodells ICON auf heterogenen Exascale-Systemen zu optimieren. Dabei soll die Parallelität verbessert sowie Methoden zur besse
Oktober 2022 bis September 2025 • Noch 17 Monate
Skalierbare und performante Massenspeicherzugriffe für Exascale-Supercomputer
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Aufhebung der üblichen Trennung zwischen Arbeitsspeicher und nichtflüchtigem Speicher, um eine deutliche Effizienzsteigerung zu ermöglichen. Dadurch können verschiedene Klassen von Speichermedien flexibel genutzt werden
Oktober 2022 bis September 2025 • Noch 17 Monate
Virtuelles skalenübergreifendes Design zur Teilchensimulation mittels modularem Supercomputing
BMBF
Ziel des Vorhabens ist es, ein Mehrskalenmodell für Herstellungsverfahren für weiche Materialien zu entwickeln. Dies ist eine große Herausforderung für Höchstleistungsrechner, da komplexe Prozesse auf weit auseinander liegen
September 2022 bis August 2025 • Noch 16 Monate
Optimierte Softwaremethoden für die Lösung partieller Differentialgleichungen auf Exascale-Supercomputern
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung von skalierbaren Software-Methoden und -Technologien für die effiziente Lösung von partiellen Differentialgleichungen mit Fokus auf Anwendungen der numerischen Strömungsmechanik (CFD). Durch spezielle Lösung
Oktober 2022 bis September 2025 • Noch 17 Monate
Optimierung des Datenmanagements und des Kontrollflusses von Rechenknoten für Supercomputing
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung von Softwarelösungen, die die Auslagerung des Datenmanagements und des Kontrollflusses von den Rechenknoten in das Netzwerk ermöglichen. Dadurch sollen rekonfigurierbare, smarte Netzwerke in modernen HPC-Syste
Oktober 2022 bis September 2025 • Noch 17 Monate
Neuartige Exascale-Architekturen mit heterogenen Hardwarekomponenten für Strömungssimulationen
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Verbesserung der Skalierbarkeit der Open-Source-Software FEATFLOW aus dem Bereich der Strömungssimulationen (CFD) für die Anwendung auf Exascale-Architekturen mit heterogenen Hardwarekomponenten. Dadurch sollen feiner auf
Oktober 2022 bis September 2025 • Noch 17 Monate
Dynamisch adaptive und reaktive Verteilung von Rechenaufgaben auf heterogenen Exascale-Architekturen
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines taskbasierten Programmiermodells für hochskalierbare Simulationssoftware auf Basis der Programmierstandards MPI (Message Passing Interface) und OpenMP (Open Multi-Processing). Damit soll die Rechenlast au
Oktober 2022 bis September 2025 • Noch 17 Monate
Auto-Tuning-System für eine effiziente Informationsschnittstelle für Exascale-Supercomputer
BMBF
Ziel des Vorhabens ist die Effizienzsteigerung moderner HPC-Systeme durch neuartige Ansätze zur Datenkompression. Im Projekt soll ein Selbstoptimierungssystem der Datenschnittstelle entwickelt werden, welches über ein Auto-Tuning verfügt, um flexi
November 2022 bis Oktober 2025 • Noch 18 Monate