Am Steinbuch Centre for Computing (SCC) des KIT startete zum 1. September die neue Nachwuchsforschungsgruppe „Robust and efficient AI“. Die Quantifizierung von Unsicherheiten in der Zeitreihenvorhersage ist für industrielle Anwendungen von großer Relevanz. Moderne KI-Modelle erzielen zwar hohe Vorhersagegenauigkeiten, benötigen jedoch immense Mengen an Rechenressourcen. Gängige Ansätze der Fehlerabschätzung sind in gleichem Maße rechenintensiv, was ihren Einsatz in großen KI-Anwendungen derzeit noch erheblich erschwert. Die Forschungsarbeiten der Gruppe zielen darauf ab, mit Ansätzen des verteilten, datenintensiven Hochleistungsrechnens skalierbare Algorithmen zur Quantifizierung von Unsicherheiten zu entwickeln, um den Bedarf der Modelle an Speicher und Rechenleistung zu adressieren und gleichzeitig die Trainings- und Vorhersagezeit zu reduzieren. Die Gruppe geht aus dem Projekt „EQUIPE: Skalierbare, effiziente Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in der KI-basierten Zeitreihenvorhersage“ hervor, das im Rahmen der BMBF-Richtlinie zur Förderung von Ideennachwuchs Forschungsvorhaben von KI-Nachwuchsgruppen finanziert. Weitere Informationen: scc.kit.edu/ueberuns/16369.php