Zur Unterstützung der Forschenden der Helmholtz-Gemeinschaft bei der Evaluation sowie beim Einsatz von Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz für die Erdsystemforschung finanziert die Helmholtz-Gemeinschaft das spezialisierte Support-Team AIM (Artificial Intelligence innovates Earth System Analytics and Modelling) am DKRZ. Das Spektrum der Anfragen an dieses AIM-Team reicht von technischen und methodischen Herausforderungen bis hin zur Planung und Implementierung komplexer ML-Workflows. So konnten für das Geoforschungszentrum bereits ML-Verfahren mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen dafür eingesetzt werden, das starke Rauschen sowie statistische Abweichungen in Messdaten satellitengestützter Navigationssysteme zu überwinden und Windgeschwindigkeiten über Ozeanen zu berechnen. Auf Anfrage des KIT untersucht das AIM-Team aktuell, wie sich Berechnungen eines Simulationsmodells für Atmosphärenchemie mithilfe von ML-Verfahren emulieren lassen, um Modellberechnungen mit weniger Rechenaufwand durchzuführen. Weitere Informationen: dkrz.de/kommunikation/aktuelles/AIM