Forschende des University College London haben gezeigt, dass KI-Modelle, die mithilfe von Berechnungen eines Quantencomputers trainiert wurden, das Verhalten eines komplexen physikalischen Systems über lange Zeiträume präziser vorhersagen, als Modelle, die ausschließlich Informationen klassischer Computer verarbeiten. Die in der Fachzeitschrift Science Advances veröffentlichte Studie könnte insbesondere für Simulationen in der Strömungsdynamik relevant werden. So könnten die Ergebnisse beispielsweise Modelle für Bewegungen und Wechselwirkungen von Flüssigkeiten und Gasen optimieren. Diese Modelle kommen in der Klima-, Verkehrs- sowie Medizinforschung zum Einsatz. Für ihre Untersuchung kombinierten die Forschenden einen 20 Qubit Quantencomputer von IQM Quantum Computers mit HPC-Ressourcen des LRZ. Die Studie ist ein weiterer Hinweis darauf, dass Quantencomputing künftig das Training spezialisierter KI-Modelle unterstützen könnte, auch wenn die Technologie noch am Anfang steht. Weitere Informationen: lrz.de/news/detail/quantencomputer-verbessern-die-vorhersagen-von-ki .