Im BMBF-Projekt „News-Stream 3.0: Echtzeitanalyse und Auswertung heterogener Nachrichtenströme mittels Big-Data-Technologien“ erforscht ein Expertenteam aus Forschung und Medienwirtschaft neue Recherchetools, um große Datenmengen aus Videos, sozialen Netzwerken, Blogs und Archiven zu analysieren, zu bündeln und Redakteuren die wichtigsten Informationen automatisiert bereitzustellen. Dazu entwickeln das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) und der Berliner Datenspezialist Neofonie neue Analysetools und bauen eine Big-Data-Infrastruktur zur Echtzeitanalyse und Auswertung heterogener Nachrichtenströme auf. Um diese Systeme bestmöglich für die journalistische Praxis nutzbar zu machen, beteiligen sich die Deutsche Presse-Agentur mit ihrer Tochter dpa-infocom und die Deutsche Welle an der Entwicklung und Konzeption der neuen Techniken, die umfassende Big-Data-Analysen ermöglichen. Als Analysewerkzeuge kommen vor allem Sprachtechnologien wie Text- und Audio-Mining zum Einsatz. Das Forschungsprojekt wird im Rahmen der Ausschreibung: „Management und Analyse großer Datenmengen (Big Data)“ für drei Jahre durch das BMBF finanziert. Weitere Informationen: http://newsstreamproject.org