Im aktuellen BMBF-Projekt „Task-basierte Lastverteilung und Auto-Tuning in der Partikelsimulation” (TaLPas) wird Software für Partikelsimulationen entwickelt, die sich an jeden einzelnen Prozessor automatisch anpasst und somit dessen Rechenleistung optimal nutzt. Da viele Problemstellungen, wie Rare Event Sampling oder Parameteridentifikation, die Ausführung einer Vielzahl voneinander abhängiger Simulationen erfordern, wird zudem untersucht, inwiefern Simulationsabläufe samt interner Abhängigkeiten effizient auf vorgegebene Supercomputer-Ressourcen übertragen werden können. Um auf Hardwarefehler, wie ausfallende Prozessoren reagieren zu können, soll der gesamte selbstadaptierende Simulationsmechanismus um Fehlertoleranzansätze ergänzt und auf den Höchstleistungsrechnern SuperMUC und Hazel Hen in Garching und Stuttgart evaluiert werden. Die Projektkoordination verantworten die Universität Hamburg und die TUM, weitere Partner sind das HLRS, die Universitäten Stuttgart und Paderborn sowie die TU Darmstadt und die TU Kaiserslautern. Weitere Informationen: www.talpas.de