In München haben sich führende Forschende der beiden Universitäten LMU und TUM zum MCML – Munich Center for Machine Learning formiert. Das Kompetenzzentrum versammelt 18 Teams aus den Fachgebieten Data Science, Informatik und Statistik. Das BMBF fördert das MCML seit August 2018 als eines von bundesweit vier Kompetenzzentren für Maschinelles Lernen über vier Jahre mit insgesamt 14,5 Mio. Euro. Ziel des Zentrums ist es, die Grundlagenforschung im Bereich des Maschinellen Lernens mit engem Bezug zu Anwendungen in der Praxis voranzutreiben. Dazu bezieht der Verbund auch andere Wissenschaftseinrichtungen (u. a. Fraunhofer, Helmholtz, LRZ) und Unternehmen (v. a. aus den Branchen IT, Versicherungen, Automobilindustrie) ein und setzt über die Ausbildung von Studierenden hinaus auf ein ausgefeiltes Weiterbildungskonzept für Interessierte aus Unternehmen. Die Forschungsschwerpunkte erstrecken sich über Modelle und Algorithmen als Grundlagen für KI (Explainable AI, Model Selection, Auto-ML sowie Unsupervised Learning und Representation Learning für komplexe Daten wie Multimedia, Graphen und Netzwerke) bis hin zu Herausforderungen im Bereich Human-Centered AI, wie Computer Vision, Natural Language-Processing, interaktives Data Mining und Visual Analytics. Weitere Informationen: mcml.ai