SuperMUC-NG forscht gegen Corona: Der Supercomputer des Leibniz-Rechenzentrums (LRZ) in Garching filtert aus Millionen von Substanzen diejenigen heraus, die sich als wirksam gegen das Virus erweisen könnten. Der dazu notwendige Algorithmus wurde im Centre of Excellence CompBioMed entwickelt und beansprucht bei seiner Berechnung alle 311.040 Rechnerknoten des SuperMUC-NG. Seit 2015 entwickelt ein internationales Team Programme und Algorithmen für das HPC, um ein virtuelles Modell des Menschen zu schaffen. Dieses Modell soll dazu dienen, Bewegungsabläufe zu berechnen, molekulare Prozesse zu simulieren oder das Geschehen in Gefäßen zu visualisieren. Durch die wachsende Leistung von Hochleistungsrechnern und mit Hilfe von Big Data wird das virtuelle Menschenmodell jetzt detaillierter. Das LRZ als Kernpartner von CompBioMed ist verantwortlich für das Datenmanagement und hilft dabei, die Projektdaten zu katalogisieren. Dafür nutzt das Team den Data Science Storage des LRZ und Werkzeuge zur automatisierten Hochdurchsatzanalytik von Big Data, etwa aus Massentests. Darin finden Algorithmen oft mehr Muster und minimieren so beispielsweise den Aufwand bei der Medikamentenentwicklung gegen SARS-CoV-2. Anhand des virtuellen Modells, das dank CompBioMed aus den Daten eines Menschen künftig gebaut werden kann, könnten individuelle Rezepturen gegen Krankheiten oder künstliche Gelenke passgenau entwickelt werden. Weitere Informationen: lrz.de/presse/ereignisse/2020-03-31_Den-Menschen-simulieren/