Im Forschungsprojekt „BigPro – Einsatz von Big Data-Technologien zum Störungsmanagement in der Produktion“ wird eine branchenunabhängige Big-Data-Plattform entwickelt, die das Störungsmanagement in der Produk-tion durch Datenmustererkennung unterstützen soll. Dazu wird eine Mustererkennung entwickelt, die in Echtzeit einen Abgleich des Datenstroms mit definierten Datenmustern ermöglicht, die bekannten Störungen zugeordnet sind. Dadurch werden bestimmte Störungen vorhersehbar und können durch Vorschläge für Gegenmaßnahmen über die Plattform verhindert werden. BigPro unterstützt damit das reaktive und legt gleichzeitig die Grundlage für ein proaktives Störungsmanagement. Ein rollenbasiertes Visualisierungskonzept unterstützt die Entscheidungsträger zusätzlich. Zur kontinuierlichen Verbesserung des zugrundeliegenden Maßnahmenkatalogs wird die Effektivität der eingesetzten Maßnahmen bewertet. Mit diesem proaktiven Störungsmanagement lassen sich Ausfallzeiten und entstehende Kosten reduzieren. Konsortialpartner des durch das Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) der RWTH Aachen geleiteten Vorhabens sind die Asseco Solutions AG aus Karlsruhe, die C. Grossmann Stahlguss GmbH aus Solingen, die Cognesys GmbH aus Aachen, das Forschungszentrum Informatik am Karlsruher Institut für Technologie, die i2solutions GmbH aus Stolberg, die Robert Bosch GmbH aus Reutlingen, die Software AG aus Darmstadt und das Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen. BigPro wird im Rahmen des Förderprogramms „IKT 2020 – Forschung für Innovation“ durch das BMBF gefördert. Weitere Informationen: www.projekt-bigpro.de