Das Projekt „Multimodale Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten auf HPC Systemen“ (UIMA-HPC), wird seit vergangenem Jahr vom BMBF innerhalb des zweiten Förderprogramms für HPC-Software für skalierbare Parallelrechner unterstützt. Es beschäftigt sich mit der multimodalen Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten auf HPC-Systemen. Hintergrund ist die weltweit ständig wachsende Fülle von Fachartikeln, Patenten und anderen Nachrichtenquellen, die keinen schnellen Überblick mehr zulässt. Ziel des Projekts ist es, Verfahren zu entwickeln, die das bestehende Wissen in unstrukturierten Quellen schnell und effizient für neue Fragestellungen nutzbar machen. Zum einen werden neue Methoden der rechnerunterstützten Informationsextraktion benötigt, um Wissenschaftlern relevante Information in kompakter und strukturierter Form zur Verfügung zu stellen. Zum anderen spielt der Zeitfaktor bei der automatischen Verarbeitung eine wesentliche Rolle und erfordert die Einbeziehung moderner Rechnerarchitekturen. Partner des Projekts sind Fraunhofer SCAI (Koordinator), ISC, Taros Chemicals GmbH & Co KG und scapos AG. Weitere Informationen: UIMA-HPC